Simplify Your Work on Integrations with Apache Kafka
Apache Kafka Message Broker is a distributed streaming platform that can handle millions of events daily. Kafka guarantees an easy integration into the project infrastructure, as well as system reliability and scalability.
Kafka Connect is an Apache Kafka framework that provides scalability and flexibility for moving data between Kafka and other repositories. This framework allows the broker to act as an ESB service bus.
1
Stream Data Processing
The Kafka Real-Time Stream Processing works with the real-time data at the rate of message generation. The message processing is continuous and without blocking. Many business processes are also continuous and don't need a response to start the processing. Streaming Data is essential for such business processes as reporting suspicious transactions or tracking mail deliveries.
2
Tracking the App Activity
Any messages appearing in the application can be published in a special Kafka topic. It might be any document in the ERP system or any user action on the website, including clicks, adding to favorites, adding/removing from the Cart, filling in forms, viewing pages (and a visit depth), can be sent and distributed by the specified Kafka topics. So, other topics (consumers) can subscribe to the necessary topics for various purposes, such as monitoring, analysis, reporting, personalization, etc.
3
Logging and Log Records Monitoring
Kafka provides the opportunity for the logging and log records monitoring. Log records can be published in Kafka topics, and logs can be stored and processed in the cluster for as long as it is necessary. If you have a special monitoring app, it will be able to get data from Kafka topics in the on-line mode.
4
Message Storage
All Kafka messages are added to the log (saved to a drive) and stored until the moment of clearing the log history, which a user sets in advance. Due to this feature, Kafka can be used as a reliable source of data (unlike RabbitMQ, which deletes messages right after delivery).
Scalability
Apache Kafka allows users to process any data volumes. You can start working with one broker to test the Kafka capacities, and then increase the number of brokers to operate the system in full. You can also increase the volume during the current number of brokers — it won't have any impact on the overall system operability.
Reliability
One of the main Kafka's advantages is its reliability. For example, if one of the Kafka brokers goes down for some reason, it will redirect the entire data flow to other brokers and automatically distribute the load between them, thus maintaining the system's normal operation.
Performance
Due to its high throughput, Apache Kafka can process more than a million events per second. This makes Kafka the most popular message broker for working with big data.
Смотреть все
Обеспечили Polaris возможность легко выводить новые товары на маркетплейсы и менять информацию о товарах в несколько кликов
Подробнее
Смотреть все
YouTube
Собрали все грабли в интеграциях, чтобы не собирали вы
Смотреть все
Интеграции как индикатор качества вашей IT-архитектуры
Шины — ключевой элемент качественной архитектуры
Синхронность, асинхронность и при чем здесь шины
Talend ETL →
Универсальный инструмент для разработки микросервисов интеграций в философия low-code.
Kafka Streams →
Фреймворк для Kafka, обеспечивающий ETL слой без развитых low-code инструментов. Этот фреймворк позволяет брокеру выступать в роли сервисной шины (ESB).
Mule →
ETL/iPaaS решение, входит в семейство Salesforce. В философии no–code/low-code.
WSO2 →
ETL/iPaaS решение, входит в семейство Salesforce. В философии no–code/low-code.
DATAREON →
Универсальный инструмент для разработки микросервисов интеграций в философия low-code.
Apache Airflow →
Фреймворк для Kafka, обеспечивающий ETL слой без развитых low-code инструментов. Этот фреймворк позволяет брокеру выступать в роли сервисной шины (ESB).
Калькулятор интеграции систем (ESB)
0 рублей
0 рублей в месяц
0 часов
0 недель
Скопировать результат
1
Пример расчета
Для передачи данных между системами мы создаем "поток". Одни потоки нужны для отправки данных, другие - для получения. В отдельном потоке могут передаваться заказы, товары или другие сущности.
Для примера на схеме:
1. «Система управления товарами» отправляет товары. «Система управления складом» — факт отгрузки заказа. «Система управления заказами» — заказы. Итого системы будут отправлять 3 потока;
2. «Система управления складом» принимает товары и заказы. «Система управления заказами» — товары и факт отгрузки заказа. Итого системы будут принимать 4 потока.
2
Состав работ в калькуляторе
Включено в расчет
Дополнительно
Подготовка карты систем и потоков данных (SOA схема)
Подготовка инфраструктуры для работы коннекторов
Проработка логики объекта (схема бизнес-процесса коннектора)
Настройка контура мониторинга и логирования
Создание коннекторов для обмена данными по каждому потоку на 3 стендах (тест, препрод, прод)
Создание коннекторов (хранилище - получатель) для обмена данными по каждому высоконагруженному потоку (>100 сообщений в минуту) на 3 стендах (тест, препрод, прод)
Настройка до трех дашбордов на один коннектор внутри готового контура мониторинга
Свыше 15 атрибутов для каждого потока
Документация по копированию интеграции, переиспользованию, обслуживанию
Демонстрация реализованного функционала
Включено
Подготовка карты систем и потоков данных (SOA схема)
Проработка логики объекта (схема бизнес-процесса коннектора)
Создание коннекторов (источник - хранилище, хранилище - получатель) для обмена данными по каждому объекту на 3 стендах (тест, препрод, прод)
Настройка до трех дашбордов на один коннектор внутри готового контура мониторинга
Свыше 15 атрибутов для каждого объекта
Дополнительно
Подготовка инфраструктуры для работы коннекторов
Настройка контура мониторинга и логирования
Создание коннекторов (хранилище - получатель) для обмена данными по каждому высоконагруженному объекту (>100 сообщений в минуту) на 3 стендах (тест, препрод, прод)
Свыше 15 атрибутов для каждого объекта
Ваша заявка отправлена успешно
Отправить снова
You'll be contacted by your personal manager
Contacts
Make an appointment